Pracuję z SQL Server 2008 R2, próbując obliczyć średnią ruchomą. Dla każdego rekordu w moim widoku chciałbym zebrać wartości 250 poprzednich rekordów, a następnie obliczyć średnią dla tego wyboru. Moje kolumny widoku są następujące: TransactionID jest unikalny. Dla każdego TransactionID. Chciałbym obliczyć średnią dla wartości kolumny powyżej 250 rekordów. Tak więc dla TransactionID 300, zebrać wszystkie wartości z poprzednich 250 wierszy (widok jest posortowany malejąco według TransactionID), a następnie w kolumnie MovAvg zapisać wynik średniej z tych wartości. Szukam zebrać dane w zakresie rekordów. Zapytany 28 października 14 o 20: 58 Średnia ruchoma w T-SQL Wspólnym obliczeniem w analizie trendów jest średnia ruchoma (lub walcowa). Średnia krocząca to średnia z ostatnich 10 wierszy. Średnia ruchoma pokazuje bardziej gładką krzywą niż rzeczywiste wartości, bardziej z dłuższym okresem dla średniej ruchomej, co czyni ją dobrym narzędziem do analizy trendów. Ten post na blogu pokaże, jak obliczyć średnią ruchomą w T-SQL. W zależności od wersji programu SQL Server będą stosowane różne metody. Poniższa tabela pokazuje efekt wygładzania (czerwona linia) z 200-dniową średnią kroczącą. Notowania giełdowe są niebieską linią. Długoterminowy trend jest wyraźnie widoczny. T-SQL Moving Avergage 200 dni Poniższa demonstracja wymaga bazy danych TAdb, którą można utworzyć za pomocą skryptu znajdującego się tutaj. W nadchodzącym przykładzie obliczymy średnią ruchomą z ostatnich 20 dni. W zależności od wersji SQL Server, będzie inna metoda wykonywania obliczeń. I, jak zobaczymy później, nowsze wersje SQL Server mają funkcje umożliwiające znacznie bardziej efektywne obliczenia. SQL Server 2017 i nowsze wersje Średnia ruchoma Ta wersja korzysta z funkcji zagregowanej okna. Co nowego w SQL 2017 to możliwość ograniczenia rozmiaru okna poprzez określenie liczby wierszy poprzedzających okno: Wiersze poprzedzające to 19, ponieważ uwzględnimy również bieżący wiersz w obliczeniach. Jak widać, obliczenie średniej ruchomej w SQL Server 2017 jest dość proste. Poniższy rysunek demonstruje zasadę okienkowania. Bieżący wiersz jest oznaczony kolorem żółtym. Okno jest oznaczone niebieskim tłem. Średnia ruchoma to po prostu średnia z QuoteClose w niebieskich liniach: T-SQL Średnie ruchome okno. Wyniki obliczeń w starszych wersjach SQL Server są takie same, więc nie będą ponownie wyświetlane. SQL Server 2005 8211 2008R2 Średnia ruchoma Ta wersja korzysta ze wspólnego wyrażenia tabelowego. CTE jest samo referencyjny, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy dla każdego wiersza: Średnia ruchoma przed SQL Server 2005 Wersja przed 2005 używa lewego sprzężenia zewnętrznego do tej samej tabeli, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy. Można powiedzieć, że zewnętrzna tabela zawiera okno, w którym chcemy obliczyć średnią: Porównywanie wyników Jeśli uruchomimy trzy różne metody jednocześnie i sprawdzimy wynikowy plan wykonania, występuje dramatyczna różnica w wydajności między metodami: Porównanie trzech różne metody obliczania średniej kroczącej Jak widać, ulepszenia funkcji okienkowania w SQL 2017 znacznie poprawiają wydajność. Jak wspomniano na początku tego postu, średnie ruchome są używane jako narzędzie do zilustrowania trendów. Wspólnym podejściem jest łączenie średnich ruchomych o różnych długościach, aby odpowiednio uwzględnić zmiany w krótko-, średnio - i długoterminowych trendach. Szczególnie interesujące jest przekraczanie linii trendu. Na przykład, gdy krótki trend porusza się w długim lub średnim trendzie, można to zinterpretować jako sygnał kupna w analizie technicznej. A kiedy krótki trend porusza się pod dłuższą linią trendu, można to zinterpretować jako sygnał sprzedaży. Poniższy wykres pokazuje Cytaty, Ma20, Ma50 i Ma200. Sygnały kupna i sprzedaży T-SQL Ma20, Ma50, Ma200. Ten wpis na blogu jest częścią serii o analizie technicznej, TA, w SQL Server. Zobacz inne posty tutaj. Wysłany przez Tomas LindUżywanie prostej średniej ruchomej w celu wygładzenia danych jest dość popularną techniką. Szkoda, że podstawowy przykład pomocy SQL Anywhere jest daleka od prostej: Co sprawia, że ten przykład jest tak skomplikowany? Poza stwierdzeniem problemu, to znaczy: oblicz średnią ruchomą wszystkich sprzedaży produktów, według miesięcy, w roku 2000. Oto, co czyni to złożone: dwa odniesienia do funkcji AVG (), GROUP BY (która sama w sobie sprawia, że każdy SELECT jest drapieżnikiem),. klauzula stealth WINDOW klauzula WINDOW, która nie używa nawet słowa kluczowego WINDOW. więc niewtajemniczonym (ludziom, którzy potrzebują przykładów bardziej niż ktokolwiek inny) nie jest oczywiste, że WINDOW jest w ogóle zaangażowany. Nie chodzi tu tylko o klauzulę WINDOW, ale obejmuje ona każdy pojedynczy komponent, który można zakodować w OKNA: klauzula PRZEGLĄDANIA, ZAKRES. nie jest to prosta klauzula ROWS, ale pełnowymiarowa klauzula RANGE, która ma ścisły związek z ORDER BY. Wiem, co to jest wiersz, ale to, co zredagowany jest ZAKRES Ale poczekaj, tam: Wybór RANGE na ROWS w tym przykładzie jest krytyczny dla prawidłowego działania zapytania. (w celu dokładniejszego omówienia tego konkretnego przykładu, patrz Przykład 23 - Obliczanie średniej ruchomej w doskonałej białej księdze firmy Glenn Paulleys). Teraz, pozwólmy wrócić na właściwe tory: Naprawdę bardzo prosta średnia krocząca Poniższy przykład pokazuje 10-dniową wartość dane wraz ze średnią kroczącą wartości bieżących i wczorajszych: Klauzula WINDOW w liniach od 21 do 23 definiuje ruchome okno, które zawiera dwa wiersze: dzisiejszy wiersz (CURRENT ROW) i wiersz weesterdays (1 PRECEDING): klauzula ORDER WINDOW określa, co PRECEDING oznacza (poprzedni wiersz przez t. entrydate), a klauzula ROWS określa rozmiar okna (zawsze dwa wiersze). Wyrażenie AVG (t. value) OVER w dniu dzisiejszym w linii 19 odnosi się do klauzuli WINDOW po nazwie, i mówi SQL Anywhere, aby obliczyć średnią z dwóch wartości t. wartości, które istnieją w dwurzędowym oknie przesuwnym, dla każdego z nich. wiersz w zestawie wyników. Tak więc, dla 2017-02-02 średnia 10 i 20 wynosi 15.000000, dla 2017-02-03 średnia 20 i 10 to 15.000000, dla 2017-02-04 średnia 10 i 30 to 20.000000, dla 2017- 02-10 średnio 10 i 60 to 35.000000. Ups, a co z pierwszym wierszem Wiersz 2017-02-01 nie ma wiersza PRECEDING, więc jaka jest średnia w ruchu okna Według białej księgi Glenna Paulleya w przypadku ruchu okna, zakłada się, że wiersze zawierają Null wartości występują przed pierwszym wierszem, a po ostatnim wierszu na wejściu. Oznacza to, że gdy ruchome okno ma wartość 2017-02-01 jako BIEŻĄCE WIERSZE, wiersz 1 PRECEDING zawiera wartości NULL. a gdy SQL Anywhere wylicza AVG (), która zawiera wartość NULL, to w ogóle nie zlicza NULL. nie w liczniku ani w mianowniku podczas obliczania średniej. Oto dowód: to właśnie dlatego dwadzieścia minuta 10,000000 dla pierwszego rzędu 2017-02-01. Wysłany przez Breck Carter o 15:47
No comments:
Post a Comment